ويبفت

1
00:00:00.000 --> 00:00:04.400
لنبدأ بواحدة من أهم الأفكار في هذه الدورة بأكملها،

2
00:00:04.400 --> 00:00:08.840
ما هي المطالبة في الواقع ولماذا هي مهمة جدًا.

3
00:00:08.840 --> 00:00:12.079
المطالبة هي أساس العمل مع الذكاء الاصطناعي

4
00:00:12.079 --> 00:00:15.239
والمفتاح لفتح نتائج أفضل.

5
00:00:15.239 --> 00:00:18.159
عندما يبدأ الناس لأول مرة في استخدام أدوات مثل كلود،

6
00:00:18.159 --> 00:00:22.399
غالبًا ما يفترضون أن الذكاء الاصطناعي سيكتشف الأمور من تلقاء نفسه.

7
00:00:22.399 --> 00:00:28.239
يسألون أسئلة قصيرة أو غامضة ويتوقعون إجابات مفصلة وعالية الجودة.

8
00:00:28.239 --> 00:00:33.040
لكنهم يدركون بسرعة كبيرة أن النتائج غير متناسقة.

9
00:00:33.040 --> 00:00:34.799
السبب بسيط.

10
00:00:34.799 --> 00:00:38.400
نتائجك تعتمد كليا على الطريقة التي تسأل بها.

11
00:00:38.400 --> 00:00:40.759
هذه الفكرة ليست مجرد عبارة.

12
00:00:40.759 --> 00:00:45.200
إنه مبدأ أساسي لكيفية عمل أنظمة الذكاء الاصطناعي.

13
00:00:45.200 --> 00:00:48.479
كلود لا يقرر ما يقوله بشكل مستقل.

14
00:00:48.479 --> 00:00:51.439
يتفاعل مباشرة مع المدخلات الخاصة بك.

15
00:00:51.439 --> 00:00:55.919
كل استجابة تولدها تتشكل من خلال الكلمات التي تقدمها.

16
00:00:55.919 --> 00:01:01.639
إذا كانت مدخلاتك غير واضحة أو غير كاملة، فإن المخرجات سوف تعكس ذلك.

17
00:01:01.639 --> 00:01:05.720
ومن ناحية أخرى، عندما تكون مدخلاتك دقيقة ومنظمة،

18
00:01:05.720 --> 00:01:08.040
يتحسن الإخراج بشكل ملحوظ.

19
00:01:08.040 --> 00:01:12.080
هذا هو السبب في أن المطالبة ليست مجرد تفاصيل صغيرة.

20
00:01:12.080 --> 00:01:15.959
إنها المهارة الأساسية التي تحتاج إلى إتقانها.

21
00:01:15.959 --> 00:01:19.839
بدلاً من التفكير في الذكاء الاصطناعي كشيء يقدم الإجابات،

22
00:01:19.839 --> 00:01:24.239
يجب أن تبدأ في التفكير في الأمر كشيء ترشده.

23
00:01:24.279 --> 00:01:27.319
بمجرد أن تفهم أنك تتحكم في الإدخال،

24
00:01:27.319 --> 00:01:30.639
تبدأ في إدراك أنك تتحكم أيضًا في المخرجات،

25
00:01:30.639 --> 00:01:32.680
وهذا هو المكان الذي يتغير فيه كل شيء.

26
00:01:32.680 --> 00:01:36.519
الآن دعونا نحدد الموجه بأبسط طريقة ممكنة.

27
00:01:36.519 --> 00:01:39.319
المطالبة هي تعليماتك لكلود.

28
00:01:39.319 --> 00:01:42.319
هذه هي الطريقة التي تتواصل بها مع النظام.

29
00:01:42.319 --> 00:01:46.519
في كل مرة تكتب شيئًا ما، فإنك تعطي التوجيه.

30
00:01:46.519 --> 00:01:50.400
أنت تخبر كلود بما يجب عليه فعله، وكيفية الرد،

31
00:01:50.400 --> 00:01:54.000
وأحيانا حتى كيفية تنسيق النتيجة.

32
00:01:54.000 --> 00:01:58.519
ولهذا السبب من المفيد التفكير في التحفيز باعتباره تفاعلًا بسيطًا.

33
00:01:58.519 --> 00:02:01.879
تكتب، وكلود يستجيب.

34
00:02:01.879 --> 00:02:04.760
كلماتك تعمل مثل عجلة القيادة.

35
00:02:04.760 --> 00:02:08.240
عندما توجه بوضوح، يكون الاتجاه واضحا.

36
00:02:08.240 --> 00:02:11.839
عندما لا تفعل ذلك، يجب على النظام أن يخمن.

37
00:02:11.839 --> 00:02:14.679
وبدون توجيه، لا يوجد اتجاه،

38
00:02:14.679 --> 00:02:19.720
وبدون توجيه، لا يستطيع كلود تحقيق نتائج ذات معنى.

39
00:02:19.720 --> 00:02:22.559
وهذا تحول مهم في العقلية.

40
00:02:22.600 --> 00:02:25.160
العديد من المبتدئين يتعاملون مع المطالبات بشكل عرضي،

41
00:02:25.160 --> 00:02:27.679
كتابة مدخلات قصيرة أو غير كاملة،

42
00:02:27.679 --> 00:02:31.199
ونتوقع أن يقوم الذكاء الاصطناعي بملء الفجوات.

43
00:02:31.199 --> 00:02:34.880
لكن المستخدمين ذوي الخبرة يتعاملون مع المطالبات بشكل مختلف.

44
00:02:34.880 --> 00:02:37.240
يفكرون بعناية فيما يريدون،

45
00:02:37.240 --> 00:02:39.559
والتعبير عنها بوضوح.

46
00:02:39.559 --> 00:02:42.199
لذلك بدلاً من رؤية المطالبة على أنها مجرد سؤال،

47
00:02:42.199 --> 00:02:44.639
يجب أن تراه كتعليمات أو دليل.

48
00:02:44.639 --> 00:02:48.360
هذه هي الطريقة التي تشكل بها سلوك الذكاء الاصطناعي.

49
00:02:48.360 --> 00:02:50.360
بمجرد أن تبدأ بالتفكير بهذه الطريقة،

50
00:02:50.360 --> 00:02:53.960
ستلاحظ على الفور اختلافًا في جودة نتائجك.

51
00:02:53.960 --> 00:02:58.440
الآن دعونا نأخذ هذه الفكرة إلى أبعد من ذلك ونفهم شيئًا مهمًا.

52
00:02:58.440 --> 00:03:01.160
يمكنك التحكم في الإخراج.

53
00:03:01.160 --> 00:03:04.160
كلود لا يتخذ قرارات مستقلة.

54
00:03:04.160 --> 00:03:07.520
إنه يتبع مدخلاتك في كل مرة.

55
00:03:07.520 --> 00:03:13.119
وهذا أمر مهم لأنه يغير تمامًا طريقة تفكيرك في استخدام الذكاء الاصطناعي.

56
00:03:13.119 --> 00:03:18.039
يفترض الكثير من الناس أن الذكاء الاصطناعي هو المسؤول عن جودة الاستجابة،

57
00:03:18.039 --> 00:03:24.119
ولكن في الواقع، فإن جودة المخرجات هي انعكاس مباشر للمدخلات.

58
00:03:24.119 --> 00:03:25.960
إنه تدفق بسيط.

59
00:03:25.960 --> 00:03:29.960
تدخل مطالبتك، ويخرج الرد.

60
00:03:29.960 --> 00:03:34.000
إذا كانت مدخلاتك قوية، فإن المخرجات ستكون قوية.

61
00:03:34.000 --> 00:03:38.600
إذا كانت مدخلاتك ضعيفة، فإن المخرجات ستكون ضعيفة أيضًا.

62
00:03:38.600 --> 00:03:42.360
ولهذا السبب يمكنك أن تعتبر نفسك ممسكًا بعجلة القيادة.

63
00:03:42.360 --> 00:03:45.440
أنت المسيطر على الاتجاه.

64
00:03:45.440 --> 00:03:48.639
كلود لا يختار ما يقوله من تلقاء نفسه.

65
00:03:48.639 --> 00:03:51.479
إنه يستجيب لما تقوله.

66
00:03:51.479 --> 00:03:54.600
لذلك عندما تتلقى ردًا غير مفيد،

67
00:03:54.600 --> 00:03:59.039
بدلاً من إلقاء اللوم على الذكاء الاصطناعي، يجب عليك فحص الموجه.

68
00:03:59.039 --> 00:04:03.320
هل كانت واضحة ومحددة وكاملة؟

69
00:04:03.320 --> 00:04:07.800
في معظم الحالات، يؤدي تحسين المدخلات إلى تحسين المخرجات على الفور.

70
00:04:07.800 --> 00:04:12.720
هذا الفهم هو ما يفصل بين المبتدئين والمستخدمين المتقدمين.

71
00:04:12.720 --> 00:04:15.199
يتوقع المبتدئون من الذكاء الاصطناعي أن يقوم بهذا العمل،

72
00:04:15.199 --> 00:04:18.920
بينما يقوم المستخدمون المتقدمون بتوجيهه لإنتاج ما يحتاجون إليه بالضبط.

73
00:04:18.920 --> 00:04:24.640
الآن، دعونا نلقي نظرة على مقارنة عملية بين الأسئلة والتعليمات.

74
00:04:24.640 --> 00:04:28.279
يتفاعل المبتدئون عادةً مع الذكاء الاصطناعي من خلال طرح الأسئلة،

75
00:04:28.279 --> 00:04:31.519
بينما يقوم المستخدمون الأكثر تقدمًا بإعطاء التعليمات.

76
00:04:31.519 --> 00:04:35.920
على سبيل المثال، قد يبدو السؤال ما هو الذكاء الاصطناعي معقولاً،

77
00:04:35.920 --> 00:04:38.440
لكنها في الواقع غامضة تمامًا.

78
00:04:38.440 --> 00:04:41.320
كلود لا يعرف مستوى التفاصيل الذي تريده،

79
00:04:41.320 --> 00:04:45.600
لمن هو التفسير، أو كيف ينبغي هيكلة الإجابة.

80
00:04:45.600 --> 00:04:50.959
ونتيجة لذلك، فإنه يملأ الفجوات، وقد لا يتوافق الإخراج مع احتياجاتك.

81
00:04:50.959 --> 00:04:53.559
الآن قارن ذلك بتعليمات مثل،

82
00:04:53.559 --> 00:04:58.640
شرح الذكاء الاصطناعي بعبارات بسيطة مع ثلاثة أمثلة من العالم الحقيقي.

83
00:04:58.640 --> 00:05:00.799
وهذا أكثر فعالية.

84
00:05:00.799 --> 00:05:05.480
فهو يحدد الموضوع بوضوح، ويحدد مستوى الشرح،

85
00:05:05.480 --> 00:05:08.600
ويوفر هيكل للاستجابة.

86
00:05:08.600 --> 00:05:12.959
وبسبب هذا، يصبح الإخراج أكثر تركيزا وإفادة.

87
00:05:12.959 --> 00:05:15.200
وهذا يسلط الضوء على الفرق الرئيسي.

88
00:05:15.200 --> 00:05:17.839
أسئلة تترك مجالاً للتفسير،

89
00:05:17.839 --> 00:05:20.920
في حين أن التعليمات تقلل من الغموض.

90
00:05:20.920 --> 00:05:25.640
عندما تعطي تعليمات واضحة، فإنك توجه الذكاء الاصطناعي نحو نتيجة محددة.

91
00:05:25.640 --> 00:05:27.279
هذا هو بالضبط ما تريد.

92
00:05:27.279 --> 00:05:32.239
لذا بدلاً من مجرد طرح الأسئلة، ابدأ في توجيه الذكاء الاصطناعي.

93
00:05:32.239 --> 00:05:38.679
أخبره بما يجب عليه فعله، وكيفية القيام بذلك، وكيف يجب أن تبدو النتيجة النهائية.

94
00:05:38.679 --> 00:05:42.399
هذا التحول الصغير يمكن أن يحسن نتائجك بشكل كبير.

95
00:05:42.399 --> 00:05:47.279
الآن دعونا نفهم لماذا تؤدي التعليمات باستمرار إلى نتائج أفضل.

96
00:05:47.279 --> 00:05:49.920
هناك ثلاثة أسباب رئيسية لذلك.

97
00:05:49.920 --> 00:05:57.480
السيطرة والوضوح ونتائج أفضل. أولا، السيطرة.

98
00:05:57.480 --> 00:06:04.399
عندما تعطي تعليمات، فإنك تحدد تنسيق الاستجابة وعمقها وتركيزها.

99
00:06:04.399 --> 00:06:06.640
أنت لا تترك الأمور مفتوحة.

100
00:06:06.640 --> 00:06:10.079
أنت تقوم بتوجيه الذكاء الاصطناعي نحو مخرجات محددة.

101
00:06:10.079 --> 00:06:12.359
ثانيا، الوضوح.

102
00:06:12.359 --> 00:06:15.000
فالتعليم الواضح يزيل الغموض،

103
00:06:15.000 --> 00:06:18.959
حتى يعرف كلود بالضبط ما تحتاجه دون الحاجة إلى التخمين.

104
00:06:18.959 --> 00:06:22.000
وثالثا نتائج أفضل.

105
00:06:22.000 --> 00:06:27.320
عندما تجمع بين التحكم والوضوح، يتحسن الإخراج بشكل ملحوظ.

106
00:06:27.320 --> 00:06:31.959
تعمل المطالبات المنظمة دائمًا بشكل أفضل من الأسئلة الغامضة.

107
00:06:31.959 --> 00:06:37.799
ولهذا السبب يعتمد المستخدمون ذوو الخبرة على التعليمات بدلاً من المطالبات المفتوحة.

108
00:06:37.799 --> 00:06:42.679
إنهم يدركون أن الذكاء الاصطناعي يعمل بشكل أفضل عندما يتم توجيهه بوضوح.

109
00:06:42.679 --> 00:06:46.079
لذا بدلاً من كتابة مطالبات قصيرة أو غير واضحة،

110
00:06:46.079 --> 00:06:49.160
خذ لحظة للتفكير فيما تريده حقًا.

111
00:06:49.160 --> 00:06:54.679
حدد النتيجة، وحدد التنسيق، وقم بتضمين أي سياق ضروري.

112
00:06:54.679 --> 00:06:59.559
وهذا لا يستغرق الكثير من الوقت الإضافي، ولكنه يحدث فرقًا كبيرًا في النتيجة.

113
00:06:59.559 --> 00:07:01.600
الوجبات الجاهزة الرئيسية بسيطة.

114
00:07:01.600 --> 00:07:04.959
إذا كنت تريد نتائج أفضل، أعط تعليمات أفضل.

115
00:07:04.959 --> 00:07:08.440
الآن دعونا نلقي نظرة على الأنواع المختلفة من المطالبات التي يمكنك استخدامها.

116
00:07:08.440 --> 00:07:10.440
ليست كل المطالبات متشابهة،

117
00:07:10.440 --> 00:07:16.760
وفهم هذه الأنواع سيساعدك على اختيار النهج الصحيح حسب هدفك.

118
00:07:16.760 --> 00:07:20.559
النوع الأول هو موجه مبني على الأسئلة.

119
00:07:20.559 --> 00:07:24.920
هذا هو الأكثر شيوعا ومفيد للاستكشاف.

120
00:07:24.920 --> 00:07:29.920
على سبيل المثال، قد تتساءل، ما هو التعلم الآلي؟

121
00:07:29.920 --> 00:07:34.399
يعمل هذا بشكل جيد عندما تحاول تعلم أو اكتشاف شيء جديد.

122
00:07:34.399 --> 00:07:39.519
النوع الثاني هو أمر أو موجه قائم على التعليمات.

123
00:07:39.519 --> 00:07:42.160
هذه هي أكثر مباشرة وذات توجه عملي،

124
00:07:42.160 --> 00:07:47.880
مثل تلخيص هذا المستند أو كتابة بريد إلكتروني احترافي.

125
00:07:47.880 --> 00:07:53.399
تعتبر هذه المطالبات أكثر قوة لأنها تخبر كلود بوضوح بما يجب عليه فعله.

126
00:07:53.399 --> 00:07:57.440
النوع الثالث هو المطالبة القائمة على السياق.

127
00:07:57.440 --> 00:08:02.440
هذا هو المكان الذي تقدم فيه معلومات أساسية قبل طرح سؤالك.

128
00:08:02.440 --> 00:08:09.200
على سبيل المثال، قد تقول، أنا مبتدئ، اشرح هذا الموضوع بعبارات بسيطة.

129
00:08:09.200 --> 00:08:12.920
وهذا يساعد كلود على تصميم الاستجابة لموقفك المحدد.

130
00:08:12.920 --> 00:08:21.000
يمنحك فهم هذه الأنواع الثلاثة والأسئلة والأوامر والسياق المرونة.

131
00:08:21.000 --> 00:08:24.480
يمكنك اختيار النمط المناسب حسب ما تحتاجه،

132
00:08:24.480 --> 00:08:28.959
وفي كثير من الحالات، يؤدي الجمع بينهما إلى نتائج أفضل.

133
00:08:28.959 --> 00:08:35.000
الآن دعونا نقارن المطالبات الضعيفة والقوية لنرى مدى الفرق الذي يمكن أن تحدثه الخصوصية.

134
00:08:35.000 --> 00:08:39.320
عادة ما تكون المطالبة الضعيفة واسعة النطاق وغير واضحة.

135
00:08:39.320 --> 00:08:45.359
على سبيل المثال، أخبرني عن التسويق الذي قد يؤدي إلى العديد من أنواع الاستجابات المختلفة،

136
00:08:45.359 --> 00:08:48.599
اعتمادًا على كيفية تفسير كلود لها.

137
00:08:48.599 --> 00:08:54.080
غالبًا ما تؤدي عدم القدرة على التنبؤ هذه إلى إجابات ليست مفيدة جدًا.

138
00:08:54.080 --> 00:08:59.080
ومن ناحية أخرى، تكون المطالبة القوية محددة ومحددة جيدًا.

139
00:08:59.080 --> 00:09:07.640
على سبيل المثال، شرح استراتيجيات التسويق الرقمي للشركات الصغيرة في خمس نقاط يعطي توجيهًا واضحًا.

140
00:09:07.640 --> 00:09:13.080
فهو يحدد الموضوع والجمهور وشكل الاستجابة.

141
00:09:13.080 --> 00:09:18.599
ولهذا السبب، يستطيع كلود تقديم إجابة أكثر تركيزًا وملاءمة.

142
00:09:18.599 --> 00:09:22.159
وهذا يدل على أن الخصوصية تغير كل شيء.

143
00:09:22.159 --> 00:09:27.679
كلما كانت مطالبتك أكثر دقة، أصبحت المخرجات أكثر دقة وفائدة.

144
00:09:27.679 --> 00:09:32.440
لذا بدلًا من ترك مطالباتك مفتوحة، حاول تضييق نطاقها.

145
00:09:32.440 --> 00:09:36.840
حدد بالضبط ما تريده وكيف تريد تسليمه.

146
00:09:36.840 --> 00:09:39.960
هذا التغيير البسيط يمكن أن يحسن نتائجك بشكل كبير.

147
00:09:39.960 --> 00:09:46.640
الآن دعونا نتحدث عن إضافة نية إلى مطالباتك، والتي تعد واحدة من أكثر الطرق فعالية لتحسين النتائج.

148
00:09:46.640 --> 00:09:51.239
النية تعني توضيح ليس فقط ما تريده، ولكن أيضًا سبب حاجتك إليه.

149
00:09:51.239 --> 00:09:58.440
عندما تقوم بتضمين النية، فإنك تمنح كلود المزيد من السياق للعمل معه، مما يؤدي إلى مخرجات أكثر تخصيصًا.

150
00:09:58.440 --> 00:10:07.640
على سبيل المثال، بدلاً من القول، لخص هذه المقالة، يمكنك أن تقول، لخص هذه المقالة في عرض تقديمي مدته خمس دقائق.

151
00:10:07.640 --> 00:10:12.000
هذه التفاصيل الإضافية تغير الاستجابة تمامًا.

152
00:10:12.000 --> 00:10:19.359
سيركز كلود الآن على النقاط الرئيسية وينظم الملخص بطريقة مفيدة للعرض.

153
00:10:19.359 --> 00:10:23.200
وذلك لأن النية تجيب على سؤال مهم.

154
00:10:23.200 --> 00:10:26.359
ما هو الغرض من هذا الإخراج؟

155
00:10:26.359 --> 00:10:32.359
ومن خلال تضمين هذه المعلومات، فإنك تساعد كلود على مواءمة الاستجابة مع هدفك.

156
00:10:32.359 --> 00:10:38.276
وهذا يقلل من فرص الحصول على إجابة عامة ويزيد من احتمالية الحصول عليها

157
00:10:38.276 --> 00:10:40.655
شيء عملي وجاهز للاستخدام.

158
00:10:40.719 --> 00:10:44.760
لذلك، كلما أمكن ذلك، حاول تضمين نيتك في مطالباتك.

159
00:10:44.760 --> 00:10:49.200
إنها إضافة بسيطة، لكنها يمكن أن تحسن جودة المخرجات بشكل كبير.

160
00:10:49.200 --> 00:10:53.280
الآن دعونا نفكر في التحفيز كشكل من أشكال التواصل.

161
00:10:53.320 --> 00:10:58.599
عندما تتفاعل مع كلود، يجب أن تعامله كمساعد بشري قادر.

162
00:10:58.599 --> 00:11:04.359
وهذا يعني أن تكون واضحًا ومباشرًا ومحددًا بشأن ما تحتاجه.

163
00:11:04.359 --> 00:11:11.363
إذا كنت لا تقول شيئًا لشخص ما وتتوقع منه إجابة مفيدة، فمن المحتمل ألا ينجح الأمر

164
00:11:11.363 --> 00:11:12.807
جيدًا مع الذكاء الاصطناعي أيضًا.

165
00:11:12.880 --> 00:11:21.018
على سبيل المثال، يمكن أن تؤدي التعليمات الغامضة أو غير الكاملة إلى الارتباك، في حين أنها واضحة ومنظمة

166
00:11:21.018 --> 00:11:24.274
التواصل يؤدي إلى نتائج أفضل.

167
00:11:24.359 --> 00:11:30.119
ولهذا السبب تؤثر جودة اتصالاتك بشكل مباشر على جودة المخرجات.

168
00:11:30.119 --> 00:11:34.280
لا تحتاج إلى استخدام لغة معقدة أو أوامر فنية.

169
00:11:34.280 --> 00:11:41.200
في الواقع، اللغة البسيطة والطبيعية تعمل بشكل أفضل، طالما أنها واضحة ومتعمدة.

170
00:11:41.200 --> 00:11:48.280
فكر فيما تريد، وعبر عنه بوضوح، وقم بتوجيه الذكاء الاصطناعي خطوة بخطوة إذا لزم الأمر.

171
00:11:48.280 --> 00:11:54.056
إن التواصل الأفضل يؤدي إلى نتائج أفضل، وهذه إحدى أهم العادات التي يمكنك القيام بها

172
00:11:54.056 --> 00:11:56.140
التطوير عند العمل باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.

173
00:11:56.200 --> 00:12:00.039
دعونا نختتم هذا القسم بفكرة قوية.

174
00:12:00.039 --> 00:12:05.960
الإقناع مهارة، ومثل أي مهارة، فإنها تتحسن مع الممارسة.

175
00:12:05.960 --> 00:12:09.119
ليس من الضروري أن تكون مثاليًا منذ البداية.

176
00:12:09.119 --> 00:12:14.440
بدلًا من ذلك، ركز على التحسين التدريجي لكيفية تفاعلك مع الذكاء الاصطناعي.

177
00:12:14.440 --> 00:12:20.898
يمكنك أن تبدأ بطرح أسئلة بسيطة، ثم تنتقل إلى إعطاء تعليمات أكثر وضوحًا

178
00:12:20.898 --> 00:12:25.690
البدء في النهاية في توجيه الذكاء الاصطناعي بالقصد والسياق والبنية.

179
00:12:25.760 --> 00:12:31.400
هذا التقدم هو ما يحولك من مبتدئ إلى مستخدم متقدم.

180
00:12:31.400 --> 00:12:33.640
الفكرة الرئيسية هنا بسيطة.

181
00:12:33.640 --> 00:12:36.400
لا تسأل فقط، مباشرة.

182
00:12:36.400 --> 00:12:42.039
كلما كنت متعمدًا أكثر في مطالباتك، زادت قدرتك على التحكم في النتائج.

183
00:12:42.039 --> 00:12:49.679
ومع استمرارك في التدريب، ستبدأ في رؤية تحسن ملحوظ في جودة المخرجات التي تتلقاها.

184
00:12:49.679 --> 00:12:54.239
لذا استمر في التجربة والتحسين والتعلم.

185
00:12:54.239 --> 00:12:59.987
لأنه بمجرد إتقان المطالبة، فإنك تطلق العنان للإمكانات الكاملة لأدوات مثل كلود، وهذا هو

186
00:12:59.987 --> 00:13:01.981
ما الذي يجعل هذه المهارة قوية جدًا.